Deezer欧洲边缘音乐流媒体数据集-rakeshbola
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流媒体，用户行为，数据集，推荐系统，音乐分析，数据挖掘，欧洲，Deezer
数据概述： 该数据集包含来自Deezer欧洲地区用户的音乐流媒体数据，记录了用户在平台上的音乐播放行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段。
地理范围：数据主要覆盖欧洲地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，歌曲ID，播放时间，播放次数，用户行为（如播放，跳过，添加到收藏夹等），歌曲元数据（如艺术家，专辑，风格等）。
数据格式：数据以CSV或其他结构化格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Deezer平台的用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，音乐偏好研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法的研究，用户行为模式分析，音乐偏好研究等，如个性化推荐，音乐流派分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台提供数据支持，特别是在用户体验优化，音乐推荐系统改进等方面。
决策支持：支持音乐平台的运营决策，如优化推荐策略，改进用户界面等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，音乐分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好，优化推荐算法，帮助用户实现个性化的音乐体验。
