德国2019至2022年电力负荷与发电区域化数据集-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷,发电,德国,时间序列,区域化,数据分析,能源研究,电力系统
数据概述：
本数据集包含了2019年至2022年间德国各联邦州的电力生成和需求时间序列的区域化因子。这些因子可用于将全国范围的电力生成和需求时间序列（来自SMARD或ENTSO-E）分配到州一级。区域化因子的计算方法详见文献[1]，重点在于2021年，但数据集还扩展覆盖了2019年至2022年，以供全面分析。此外，数据集还包括使用提供的分配因子及SMARD数据生成的各联邦州的区域化电力生成和需求时间序列。2021年的区域化方法还补充了验证数据，详见文献[1]，并与SMARD的传输系统运营商（TSO）数据进行了交叉验证。预处理步骤描述见附带的.txt文件，PDF文档中提供了2021年每小时实际与分配的电力生成或需求数据的散点图对比。
static_regionalization_factors.2021[csv, xlsx]
每个列对应一个联邦州和一个发电类型或需求的静态区域化因子。区域化因子基于各州的发电容量份额（发电）或人口和GDP（需求）。
dynamic_regionalization_factors_2021.[csv, xlsx]
dynamic_regionalization_factors_all.[csv, xlsx]
每个列对应一个联邦州和一个发电类型或需求的动态区域化因子。每个行对应2019年至2022年间的一个特定小时。区域化因子基于每单位发电数据、各州的发电容量份额、基于时空天气数据的模拟可再生能源发电数据以及2015年的区域化负荷数据[3]。
time_series_federal_states_all.[csv, xlsx]
每个列对应各联邦州每小时的分配电力生成或需求（单位：MWh）。每个行对应2019年至2022年间的一个特定小时。区域化后的生成和需求时间序列是通过结合数据集中的动态区域化因子和德国SMARD提供的全国电力生成和需求数据生成的。
TSO_actual.[csv, xlsx]
TSO_allocated.[csv, xlsx]
每个列对应各TSO每小时的类型或需求的空间汇总电力生成（单位：GWh）。每个行对应2021年的一个小时。德国的TSO不直接负责各联邦州，而是负责特定区域。为了评估所采用的区域化方法的有效性，需要在NUTS3级别生成数据，然后将其聚合以对应相应的TSO。数据在NUTS3级别进行预处理，然后遵循文献[1]中概述的方法。将已安装容量映射到TSO级别的预处理步骤在附带的.txt文件中解释。分配的生成和需求数据使用对应德国TSO区域的地图文件聚合到TSO级别。实际的TSO数据是SMARD发布的生成和需求数据[2]。附带的PDF展示了每小时实际与分配的TSO电力生成类型或需求的散点图，扩展了文章中提供的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于能源系统研究、电力负荷预测、电力系统规划、区域化分析等场景。研究者可以利用此数据进行德国各联邦州和TSO的电力生成和需求分析；能源公司可以借此优化电力分配；政策制定者可基于数据评估和制定相应的能源政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电力系统的区域化动态。
