数据集概述
本数据集是论文《德国河流垃圾污染的时间变异性——由学童作为公民科学家进行的长期评估》的配套研究数据，记录德国河流垃圾污染的长期监测信息，支持对河流垃圾污染时间变化规律的分析，共包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Research_data_Dittmann_et_al_2024_Temporal_variability_of_litter_pollution_of_rivers_in_Germany.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为论文配套研究数据文件，包含德国河流垃圾污染长期评估的相关监测数据，具体字段需参考论文内容对应，推测涵盖监测时间、河流点位、垃圾类型、污染程度等核心信息。
数据来源
论文“Temporal variability of litter pollution of rivers in Germany - a long-term assessment by schoolchildren as citizen scientists”（作者：Dittmann S., Kiessling T., Knickmeier K.等）
适用场景
- 河流垃圾污染时间动态分析: 研究德国河流垃圾污染随时间的变化趋势及波动规律
- 公民科学监测模式评估: 分析学童作为公民科学家参与河流污染监测的有效性与数据质量
- 环境政策效果验证: 结合监测数据评估德国河流垃圾治理相关政策的实施成效
- 河流生态保护研究: 为德国河流生态系统保护提供垃圾污染基础数据支撑
