德国奥地利荷兰电力负荷时间序列预测基准数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷,时间序列,预测基准,德国,奥地利,荷兰,能源分析,电力系统
数据概述：
本数据集由研究过程中创建，旨在符合“illnes”和“ETTh1”基准数据集的维度。数据集包含两个子集，小数据集966行，大数据集17420行，时间频率为60分钟。数据集涵盖了德国、奥地利和荷兰的电力负荷数据，具体包括德国整体、50Hertz、Amprion、TenneT GER和TransnetBW控制区域的电力负荷，以及奥地利和荷兰的电力负荷。
数据用途概述：
该数据集适用于电力负荷预测、能源系统分析、电力系统规划等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，预测未来电力需求；电力公司可借助数据优化电力调度和资源配置；政策制定者可基于数据评估电力系统的运行效率和稳定性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电力负荷变化规律及其对电力系统的影响。
