数据集概述
该数据集系统采集并增强了2020-2022年德国巴伐利亚州《巴伐利亚州政府公报》发布的新冠疫情相关罚款目录，包含原始来源、结构化数据、变量说明、标准化文件及数据处理脚本，为研究疫情期间监管措施提供结构化数据支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- bussgeld-datenblatt.csv：罚款目录核心数据表，包含ID、文件编号、发布日期、违规行为、罚款金额等字段
- bussgeld-adressat-kategorie.csv：罚款对象分类表，记录标准化罚款对象与对应分类的映射关系
- bussgeld-variablen.csv：变量说明表，解释数据集中各字段的定义与编码规则
- bussgeld-adressat-normal.csv：标准化罚款对象表，提供统一格式的罚款对象名称
- 文档与脚本文件：
- README.md：数据集说明文档，包含作者信息、数据采集背景及使用指南
- log-skripte.md：数据处理脚本日志，记录数据转换与生成过程
- bussgeld-datenblatt.xlsx：Excel格式的罚款目录数据表，与CSV版本内容一致
- search-result-baymbl.html：巴伐利亚州政府公报搜索结果网页，记录原始数据检索过程
- 压缩包文件：
- Quellen.zip：原始来源文件压缩包，包含罚款目录的原始文档
适用场景
- 公共卫生政策研究：分析疫情期间德国巴伐利亚州罚款监管措施的实施情况
- 法律社会学研究：探究疫情相关违规行为的类型分布及罚款力度变化趋势
- 数据标准化实践：参考数据处理脚本与标准化流程，优化类似结构化数据处理
- 区域治理比较：对比不同地区疫情防控罚款政策的差异与效果
- 数字人文研究：利用历史监管数据开展疫情治理的文本挖掘与趋势分析
