德国超市购物篮商品清单数据集GermanSupermarketGroceriesBasket-sitiaisyah24
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 商品推荐, 市场营销, 零售数据, 顾客行为, 数据挖掘, 德国
数据概述：
该数据集包含来自德国超市的购物篮商品清单数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态购物篮数据。
地理范围：数据来源于德国超市的购物记录，具有地域代表性。
数据维度：数据集以商品为列，行代表不同的购物篮，单元格内容表示该购物篮中是否包含该商品。例如，“citrus fruit”（柑橘类水果） 、“semi-finished bread”（半成品面包）、“margarine”（人造黄油）和“ready soups”（即食汤）等。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售行业数据集，经过整理和匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，例如探索商品之间的关联关系、分析顾客购买模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商进行产品组合优化、库存管理和个性化营销策略的制定。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实践案例，帮助学生理解关联规则、频繁项集等概念。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性和顾客购物习惯，帮助用户优化商品陈列、提升销售额。
