数据集概述
本数据集包含德国具有代表性的县及柏林、慕尼黑等四大城市的结构数据，涵盖可支配收入、离婚率、行业就业比例、年龄结构、人口密度等指标，基于2022年官方统计数据，通过主成分分析筛选，确保95%置信度的代表性。
文件详解
- 文档文件：
- readme.md、template_readme.md：Markdown格式，包含数据集概述、作者信息、数据收集日期等元数据
- 数据文件：
- data_ResidentsData aggregated.xlsx：Excel格式，聚合后的居民结构数据，涵盖收入、人口密度等核心指标
- calc_ResultsRepresenativityCheck.xlsx：Excel格式，代表性检验结果数据
- template_RepresentativityCheck.xltx：Excel模板，用于代表性检验的格式框架
- 分析文件：
- calc_ResidentsCountyClusterCalculation.pdf：PDF格式，县聚类计算方法说明文档
- 图表文件：
- image_Formula1.svg、image_Formula2.svg、image_Formula3.svg：SVG格式，包含计算过程中的公式图表
适用场景
- 区域经济学研究：分析德国县域经济结构与人口特征的关联性
- 公共政策分析：为区域发展政策制定提供代表性县域的基准数据
- 社会统计学研究：探究人口结构、收入水平与社会指标的分布规律
- 空间规划研究：基于人口密度与经济数据优化区域资源配置
