德国电力负荷2015-2024数据集GermanElectricalLoad2015-2024Dataset-vsevolodnedora
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷，能源分析，时间序列，数据集，可再生能源，电网管理，机器学习，经济学
数据概述： 该数据集包含来自德国的电力负荷数据，记录了2015年至2024年间德国电力系统的负荷情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年1月1日到2024年12月31日。
地理范围：数据覆盖德国全国范围内的电力负荷情况。
数据维度：数据集包括每小时或每日的电力负荷数据，涵盖时间戳，负荷值（单位：兆瓦），温度，风力发电量，太阳能发电量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于德国电力行业公开报告和能源监管机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源分析，电网管理，可再生能源研究等领域的研究和应用，特别是在负荷预测，电网稳定性分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，可再生能源接入对电网影响，能源政策效果评估等学术研究，如电力负荷的季节性变化，可再生能源占比对负荷波动的影响等。
行业应用：可以为电力公司，电网运营商等能源企业提供数据支持，特别是在电力调度，电网优化，储能管理等方面。
决策支持：支持电力市场预测，电网运行策略优化及能源政策制定。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统分析，负荷预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时空变化规律与趋势，帮助用户实现准确的负荷预测，优化电网运行策略，促进可再生能源的高效利用和电网的稳定性提升。
