德国二手车交易信息数据集GermanUsedCarSalesData-dhinakarswamy

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 汽车销售, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 车辆品牌, 车辆评估, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自德国二手车交易平台的数据，记录了车辆的详细信息和交易价格。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2016年3月至4月。地理范围：数据主要来源于德国境内的二手车交易信息。数据维度：数据集包括车辆的爬取日期、名称、卖家类型、报价类型、价格、AB测试结果、车辆类型、注册年份、变速箱类型、马力、车型、行驶里程、注册月份、燃油类型、品牌、是否损坏、创建日期、图片数量、邮政编码以及最后查看时间等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为autos.csv，方便数据分析和处理。数据经过清洗，包含多种与车辆相关的属性，如品牌、型号、价格、里程等。该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车辆评估等多种数据分析任务。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车市场研究、价格预测、消费者行为分析等学术研究，例如，研究二手车价格与车龄、里程、品牌之间的关系。行业应用：可以为汽车销售行业提供数据支持，特别是在二手车评估、定价策略、市场趋势分析等方面。决策支持：支持汽车经销商和平台制定更有效的定价策略、优化库存管理，并为消费者提供更精准的购车建议。教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际领域的应用。此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，预测车辆的价值，以及分析市场上的车辆销售趋势，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。