德国联邦议院议员演讲文本翻译与摘要数据集-2021-2022-kevinbnisch

德国联邦议院议员演讲文本翻译与摘要数据集-2021-2022-kevinbnisch

数据来源：互联网公开数据

标签：德国联邦议院，演讲，文本分析，翻译，摘要，政治，NLP，自然语言处理，机器翻译，BART模型

数据概述： 本数据集包含1万篇德国联邦议院议员的演讲文本，这些演讲文本均来源于德国联邦议院官方网站。数据经过网络抓取，并使用OPUS-MT进行翻译成英文，随后使用BART模型在德语环境下进行摘要。摘要内容为德语。数据集涵盖了德国联邦议院第二十届立法会议期间（2021年10月至2022年）的演讲。

数据用途概述： 该数据集可作为政治分析工具的基础数据，可用于各种文本处理任务，包括但不限于文本挖掘、模型训练、掩码语言模型（MLM）等。用户可以将摘要翻译成英文，用于训练更优的模型。此外，该数据集可用于深入分析演讲内容，进行政治观点、情感分析等研究。