德国陆上风电场位置遥感数据集

数据集概述

本数据集通过高分辨率遥感数据和深度学习目标检测技术，优化德国联邦网络局Marktstammdatenregister数据的空间精度，提供德国陆上风电场的点几何位置信息，包含2018-2024年4-10月的检测时间序列，为能源规划与监管合规评估提供支持。

文件详解

• license_data.txt：文本文件，包含数据集的版权和贡献者信息，如德国环境署AI实验室及相关贡献者名单。
• release_notes.pdf：PDF文档，可能包含数据集的版本说明、更新日志或使用注意事项。
• Remote_Sensing_derived_Onshore_Wind_Turbine_Locations_for_Germany.parquet：Parquet格式文件，存储德国陆上风电场位置的结构化数据，包含点几何信息和检测时间序列属性。
• Remote_Sensing_derived_Onshore_Wind_Turbine_Locations_for_Germany.geojson：GeoJSON格式文件，存储德国陆上风电场的地理空间数据，便于地理信息系统（GIS）工具直接读取和分析。

适用场景

• 能源规划研究：分析德国陆上风电场的空间分布与扩张趋势。
• 环境影响评估：评估风电开发对生态环境或土地利用的影响。
• 监管合规检查：辅助验证风电项目是否符合区域规划或政策要求。
• 遥感技术应用：研究深度学习目标检测在风电设施识别中的效果与优化方向。