德国慕尼黑办公建筑能耗预测模拟数据集

德国慕尼黑办公建筑能耗预测模拟数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：能耗预测,3D-卷积神经网络,EnergyPlus,仿真模型,办公建筑,德国,慕尼黑,机器学习 数据概述： 本数据集通过EnergyPlus仿真软件生成，模拟了位于德国慕尼黑地区的办公建筑能耗模型。数据集包含100种不同几何形状的建筑模型的能耗数据，用于训练替代模型以实现能耗预测，从而提高计算效率。数据集包括5000个训练样本和50个测试样本，每个测试数据集包含50个样本。 数据用途概述： 该数据集适用于能耗预测、建筑性能分析和机器学习模型的训练与评估。研究人员可以使用此数据集来开发和优化能耗预测模型，以提高能源管理的效率和准确性。数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解建筑能耗模拟和机器学习技术的应用。