数据集概述
本数据集基于德国西北部未受管理的严格森林保护区（SFRs）长期监测数据，分析纯山毛榉、混交山毛榉及混交橡树三种林型的地上木质生物量动态，包含生长、密度依赖/非依赖死亡率及枯木分解的完整平衡，探究天然林在碳储存与固存中的作用。
文件详解
- readme_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据说明文档，涉及tree_data表的字段解释，如森林保护区及样地编号、林型、样地面积（公顷）、清查次数、清查年份、树木个体编号（两级）、树种编码、1970年胸径7cm时的树龄等。
- Meyer_etal_2021_Natural_biomass_dynamics_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含天然林生物量动态核心数据，涵盖森林类型、样地信息、树木个体生长数据、生物量及碳储存相关统计指标等结构化数据。
数据来源
论文“Limited sink but large storage: biomass dynamics in naturally developing beech (Fagus sylvatica) and oak (Quercus robur, Quercus petraea) forests of northwestern Germany”
适用场景
- 森林碳汇潜力评估: 分析天然阔叶林的碳储存能力及固存效率，为气候变化减缓策略提供数据支持。
- 森林生态系统动态研究: 探究不同林型（纯林、混交林）的生物量积累规律与演替模式。
- 森林管理政策制定: 评估未受管理天然林在碳循环中的作用，为森林保护与可持续管理政策提供科学依据。
- 树木生长模型验证: 利用长期监测的树木生长数据，验证森林生物量动态模型的准确性。
- 干扰对森林生态系统影响研究: 以密度非依赖死亡率为干扰强度代理指标，分析干扰事件对森林生物量的影响。
