德国铁路延误数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：德国铁路,列车延误,实时监测,地理信息,时间序列,交通分析
数据概述：
本数据集收集了德国铁路在2024年7月8日至14日（共7天）期间的列车到达、出发及延误情况。数据通过DB API marketplace的Timetables和StaDa API获取，每小时2分钟时进行一次快照，记录了列车的计划时间、实际时间、延误信息以及地理坐标、车站名称、线路名称等关键信息。数据涵盖了德国境内约2000个车站，包括主要枢纽站和小型车站（类别1-5）。
数据用途概述：
该数据集适用于交通管理、运输规划、延误分析、运营效率评估等场景。交通管理部门可利用此数据优化列车调度，减少延误；研究人员可分析延误原因及其与地理、时间等因素的关系；铁路公司可评估运营效率并制定改进措施。此外，数据集也适合用于交通领域的教学和培训，帮助学习者理解铁路运输系统的动态变化。
