数据集概述
本数据集为德国五所大学医院女性医学生及医师性别歧视调查结果，包含235名女性医学生和157名女性医师的在线调查数据。调查于2019年开展，通过开放式问题收集性别歧视经历，经内容分析归纳为五类主要歧视形式，约百分之七十五的受访者报告经历过性别歧视。数据集含2个文件，支持性别平等研究与医疗行业政策制定。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集概述，说明数据收集背景（2019年德国北部五所大学医院）、调查对象（女性医学生及医师）、数据内容（病例编号、年龄、性别歧视经历分类回答）等核心信息。
- Dataset_Extent_and_types_of_gender-based_discrimination_against_female_medical_students_and_physicians_at_five_university_hospitals_in_Germany_-_Results_of_an_online_survey.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含病例编号、年龄、性别歧视经历分类数据（涵盖性骚扰、母性歧视、男性偏好、女性忽视、性别贬低五类及子类别），记录受访者个人基本信息与歧视经历详情。
适用场景
- 医疗行业性别歧视研究: 分析德国女性医学生及医师性别歧视的发生程度、形式分布及群体差异。
- 医疗教育政策制定: 为医疗教育机构制定性别平等干预措施提供实证数据支持。
- 职场平等策略优化: 帮助医院雇主识别性别歧视痛点，设计针对性反歧视措施。
- 性别研究跨区域对比: 为不同国家/地区医疗行业性别歧视现状的比较研究提供参考案例。
- 公共卫生政策评估: 支撑性别平等相关公共卫生政策的效果评估与调整。
