德国新闻文章分类数据集-2011-abhishek
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章,分类,德语,文本分析,自然语言处理,学术研究,工业应用
数据概述：
本数据集包含10,000篇德语新闻文章，适用于主题分类研究。数据来源于Dietmar Schabus, Marcin Skowron和Martin Trapp于2017年在ACM SIGIR会议上的研究成果《一百万帖子：德语在线讨论数据集》。该数据集还与Dietmar Schabus和Marcin Skowron于2018年在LREC会议上的论文《学术与工业视角：开发和部署新闻网站评论审核系统的经验》相关联。
数据包含了新闻文章的文本内容，适用于自然语言处理和信息检索领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻主题分类、文本情感分析、信息检索系统开发等场景。研究人员可以利用此数据集进行算法评估和模型训练；企业可以使用该数据集优化内容管理系统和用户评论审核流程。此外，该数据集也适合用于自然语言处理课程的教学和研究，帮助学生理解文本分类的基本原理与应用。
