德里地区天气状况观测数据集DelhiWeatherObservationDataset-bipulnath98
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 德里, 印度, 时序分析, 环境科学, 气象观测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自德里地区的天气观测数据，记录了该地区在特定时间内的气象状况。主要特征如下：
时间跨度： 数据未明确标明起始和结束时间，但从数据来看，时间跨度至少涵盖了1996年11月。
地理范围： 数据主要覆盖印度德里地区。
数据维度： 数据集包括多个气象指标，如datetime_utc（时间戳）、_conds（天气状况）、_dewptm（露点温度）、_fog（是否起雾）、_hail（是否冰雹）、_heatindexm（热指数）、_hum（湿度）、_precipm（降水量）、_pressurem（气压）、_rain（是否下雨）、_snow（是否下雪）、_tempm（温度）、_thunder（是否雷暴）、_tornado（是否龙卷风）、_vism（能见度）、_wdird（风向角度）、_wdire（风向）、_wgustm（阵风风速）、_windchillm（风寒温度）、_wspdm（风速）。
数据格式： CSV格式，文件名为weather delhicsv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开气象观测站，已进行基本的格式化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预报模型构建和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于气象学、环境科学等领域的研究，如天气模式分析、气候变化研究、极端天气事件预测等。
行业应用： 可以为气象服务、农业、航空等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持： 支持政府部门和相关机构的天气监测和决策，如灾害预警、城市规划等。
教育和培训： 作为气象学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解气象数据的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索德里地区的天气变化规律，帮助用户构建天气预报模型，并进行气候趋势分析。
