德里房价数据集DelhiHousePricesDataset-shivanandpulakanti
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价分析，数据集，市场预测，机器学习，经济研究，城市规划，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自德里地区的房价数据，记录了德里不同区域的房产销售和租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了德里市的主要区域，包括南德里、北德里、东德里等。
数据维度：数据集包括房产的地理位置、面积、房间数量、卧室数量、浴室数量、装修情况、价格、销售类型（买卖或租赁）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于德里房地产市场的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、机器学习建模等领域的应用，尤其在房价影响因素分析、市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价波动、市场趋势、影响因素分析等研究，如房价与区域、面积、装修等因素的关系研究。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构提供数据支持，特别是在房价预测、市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格分析与策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的定价和投资决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索德里房地产市场价格变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场定位和投资策略，提高房地产项目的盈利能力和市场竞争力。
