德里空气质量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,德里,印度,时间序列,环境监测,公共健康,数据预测
数据概述
本数据集提供了印度首都德里在过去一年（2021年9月1日至2022年9月1日）的每小时空气质量数据。数据来源于IGI德里监测中心，涵盖了空气质量指数（AQI）中的关键参数，包括PM2.5、PM10、CO（一氧化碳）、CO2（二氧化碳）等。德里作为印度人口第二多的城市，其空气质量问题尤为严重，被归类为“危险”级别，对居民的健康和日常生活产生了显著影响。本数据集为研究德里空气质量的动态变化及其对公共健康的影响提供了详实的数据支持。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 环境监测与趋势分析：研究人员可通过时间序列分析，揭示德里空气质量的季节性变化、趋势特征以及潜在的影响因素，为环境保护政策的制定提供科学依据。
2. 公共健康管理：医疗机构和公共卫生部门可利用数据评估空气质量对居民健康（如哮喘、肺癌等疾病）的具体影响，及时发布健康预警。
3. 预测建模与应急准备：数据可用于构建空气质量预测模型，帮助政府和相关机构提前应对高污染事件，制定有效的应急措施。
4. 学术研究与教育：该数据集为环境科学、公共健康和数据科学领域的研究者及学生提供了丰富的学习和分析素材。
数据特征概述
- 时间范围：2021年9月1日至2022年9月1日，每小时更新一次数据。
- 参数内容：包含空气质量指数（AQI）的关键组成部分，具体包括：
- PM2.5（细颗粒物）
- PM10（可吸入颗粒物）
- CO（一氧化碳）
- CO2（二氧化碳）
- 其他相关空气质量指标
- 监测站点：数据来源于IGI德里中心，为德里的代表性监测点。
- 数据格式：结构化数据，字段清晰，便于处理和分析。
数据价值
- 环境政策制定：为印度政府和其他相关机构制定空气质量改善计划提供数据支持，助力实现更清洁的空气环境。
- 公众意识提升：通过数据分析结果，可向公众传达空气质量变化对健康的具体影响，增强环保意识。
- 学术与研究：为环境科学、公共健康和数据科学领域的研究提供真实、详尽的案例数据。
数据来源声明
本数据集的数据由印度空气质量管理全印度中央控制室提供，版权归属该机构。如需外部使用，请妥善引用数据来源。
图像来源声明
本数据集示例图像由Unsplash的amir hosseini提供。
注释
本数据集旨在为研究德里空气质量问题提供详实的数据支持，适用于环境监测、公共健康、预测建模和学术研究等多个领域。研究者可根据实际需求，结合其他数据源或技术手段，进一步挖掘数据的潜在价值。
