德里空气质量与卫星影像数据集DelhiAirQualityandSatelliteImageryDataset-suvroo
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 卫星影像, 德里, 印度, NO2, NDVI, MODIS, 地理信息系统
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的关于印度德里地区空气质量和卫星影像的数据，旨在用于环境监测和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年至2024年。
地理范围：数据主要覆盖印度德里地区。
数据维度：
NO2_ugm-3_Delhi_2017_2024.csv：记录了德里地区多个监测站点的NO2（二氧化氮）浓度数据，包括时间、站点名称和浓度值。
LC_MODIS_2018.tif, LC_MODIS_2019.tif, LC_MODIS_2020.tif: 土地覆盖（LC）数据，来自MODIS卫星。
NDVI_MODIS_2018_2024.tif：归一化植被指数（NDVI）数据，来自MODIS卫星。
Satellite_NO2_Delhi_2018_2024.tif：卫星观测到的NO2浓度数据。
ground-site_name_location.csv：地面站点的位置信息，包括站点名称、纬度和经度。
delhi_traffic_signals.kml：德里地区的交通信号灯的位置信息。
数据格式：数据包括CSV、TIFF（.tif）和KML等多种格式，其中CSV文件包含结构化数据，TIFF文件为栅格影像数据，KML文件用于地理空间数据可视化。
来源信息：数据来源于公开的印度政府部门、科研机构以及卫星遥感数据。数据经过了初步处理，例如卫星影像的几何校正和大气校正，以及地面站点数据的质量控制。
该数据集适合用于空气质量研究、环境监测、地理信息系统分析以及遥感数据应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气环境科学、地理学、遥感等领域的学术研究，如空气质量时空变化分析、植被与空气质量的关联性研究等。
行业应用：可以为环境监测部门、城市规划部门提供数据支持，尤其是在制定空气污染防治策略、城市绿化规划等方面。
决策支持：支持政府部门进行环境质量评估、政策制定和实施效果评估。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统、遥感等课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程和分析方法。
此数据集特别适合用于探索德里地区空气质量的时空分布规律，分析污染源，评估环境政策的有效性，以及利用卫星遥感数据进行环境监测和预测，从而提升对城市环境问题的理解和解决能力。
