Deliveroo骑手招聘与工作表现数据集-骑手申请时间至当前
数据来源：互联网公开数据
标签：Deliveroo,骑手,配送,劳动力,招聘,工作表现,时间序列,市场营销,渠道,车辆类型
数据概述：
本数据集包含了Deliveroo骑手的招聘、入职及工作表现相关数据，涵盖了骑手从申请到当前的工作生涯。数据包括骑手ID、所在城市、申请日期、申请批准日期、首次工作日期、获客渠道、车辆类型等关键信息，以及骑手的工作时长、配送订单数量、单位时间订单量（吞吐量）、推荐情况等累计数据。通过这些数据，可以深入了解Deliveroo骑手的生命周期和工作效率。
字段说明：
Rider ID：唯一的骑手标识符。
Location：骑手申请工作的城市。
Application_date：骑手申请加入Deliveroo的日期。
Application_approved_date：骑手申请被批准的日期。
First_work_date：骑手的首次工作日期。
Acquisition_channel：记录的骑手/申请人的最后接触营销渠道。
Vehicle_type：骑手使用的车辆类型。
Days_since_acquisition：自首次工作日开始的天数。
Hours_worked_cumulative：骑手迄今为止累计的工作小时数。
Orders_delivered_cumulative：骑手迄今为止累计完成的订单数量。
Throughput_cumulative：骑手迄今为止的累计吞吐量（订单/小时）。
Referrals_cumulative：该骑手迄今为止累计的推荐数量。
Succussful_referrals_cumulative：该骑手迄今为止累计的成功推荐数量。
数据用途概述：
该数据集适用于骑手招聘效果评估、骑手工作效率分析、市场营销渠道分析、车辆类型对工作表现的影响研究等多种场景。例如，可以通过数据分析评估不同获客渠道的效率和成本；分析骑手的工作时长与订单量的关系；研究车辆类型对骑手工作效率的影响；以及评估推荐计划的效果。此外，该数据集也可用于劳动力管理、运营优化、以及制定更有效的骑手激励措施。
