登革热病例预测数据集DengueFeverPredictionDataset-ahmadpk

数据来源：互联网公开数据

标签：登革热，疾病预测，数据集，公共卫生，流行病学，机器学习，时间序列分析，气象数据

数据概述：该数据集包含来自登革热流行地区的病例数据和气象数据，用于预测登革热病例发生情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为20世纪90年代至今。地理范围：数据覆盖了登革热流行地区，包括多个城市和区域。数据维度：数据集包括每周登革热病例数，气象数据（如温度，湿度，降雨量等）和人口统计数据。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于公共卫生机构和气象部门的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于公共卫生，流行病学，疾病预测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在登革热疫情预测，风险评估等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于登革热疫情预测，疾病传播模式分析等学术研究，如评估气象因素对疾病传播的影响。行业应用：可以为公共卫生部门，疾病控制中心等机构提供数据支持，特别是在疫情预警，资源分配等方面。决策支持：支持公共卫生决策，帮助制定有效的疾病防控策略。教育和培训：作为公共卫生，流行病学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病预测和风险评估方法。此数据集特别适合用于探索登革热病例与气象因素之间的关系，帮助用户实现疫情预测，风险评估等目标，为公共卫生领域的决策提供数据支持。