登革热传播影响因素分析数据集DengueFeverTransmissionFactorsAnalysis-kangliucas
数据来源：互联网公开数据
标签：登革热, 疾病传播, 流行病学, 气象数据, 人口统计, 预测模型, 机器学习, 空间分析
数据概述：
该数据集包含与登革热传播相关的多种因素，旨在用于研究和预测登革热疫情。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据数据内容推测，可能涵盖多个时间段的疫情数据。
地理范围：数据覆盖范围取决于TownID所代表的地理位置，具体范围未知，可能为特定城镇或区域。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中一个文件（Interaction features_Embeddings.csv）提供了城镇ID（TownID）以及一系列影响因素的数值，包括D1到D64共64个维度，这些维度可能代表了人口、温度、降雨量等与登革热传播相关的特征。其他文件（Dengue features_PopulationTemperatureRainfall.csv和WeekID_date.csv）提供了补充信息，例如人口、温度、降雨量以及周ID与日期的对应关系。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，可以用于分析登革热传播的影响因素，构建预测模型，探索疾病传播的规律。
行业应用：可以为疾病防控部门提供数据支持，帮助他们更好地预测和控制登革热疫情，制定有针对性的防控策略。
决策支持：支持公共卫生决策的制定，例如资源分配、疫苗接种策略等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病传播的影响因素和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索登革热传播的影响因素，构建预测模型，并为疾病防控提供数据支持。
