数据集概述
本数据集基于拉夫堡大学GaWC全球城市研究小组的企业连锁网络模型，通过精确地理编码的企业地址，适配德国和瑞士功能城市区域（FUA）的高级生产性服务业（APS）与高科技企业数据，用于衡量区域间知识信息流动潜力，支撑空间重组动态差异研究。
文件详解
- 压缩文件:
- R-Matrices_FINAL.zip: ZIP格式压缩包，可能包含用于分析的R语言矩阵数据文件，为研究企业连通性与空间关系提供结构化数据支撑
- 说明文档:
- Read_me_FINAL.pdf: PDF格式文档，预计包含数据集的使用说明、变量定义、数据处理方法等关键背景信息
数据来源
SNF研究项目“Knowledge-intensive firms, connectivity and spatial restructuring: dynamics and differences in Germany and Switzerland”
适用场景
- 区域经济研究: 分析德国与瑞士功能城市区域间的知识流动与经济连通性
- 企业空间组织研究: 探究高级生产性服务业与高科技企业的地理布局特征
- 空间规划分析: 支撑两国空间重组动态差异及区域协调发展的政策研究
- 城市网络研究: 验证企业连锁网络模型在国内及跨境区域尺度的适配性
