数据集概述
本数据集包含法国阿尔萨斯地区基于GFZ RRVS方法收集的建筑结构与非结构属性数据，属于DESTRESS项目框架，调查时间为2017年5-6月。数据依据GEM taxonomy v2.0编码，涵盖地理位置、建筑材料、抗侧力系统、高度、建造年份、占用类型等属性，用于建筑暴露建模研究。
文件详解
- 文件名称：
RRVS_survey_Alsace_Destress_21032018.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含地理位置（lon经度、lat纬度）、建筑标识（object_id）、材料属性（mat_type材料类型、mat_tech材料工艺、mat_prop材料特性）、抗侧力系统（llrs系统类型、llrs_duct延性）、建筑参数（height高度、yr_built建造年份）、占用类型（occupy通用类别、occupy_dt详细类别）、结构不规则性（str_irreg、str_irreg_dt、str_irreg_type）、屋顶属性（roof_shape形状、roofcovmat覆盖材料、roofsysmat系统材料、roofsystyp系统类型、roof_conn连接方式）、楼地层属性（floor_mat材料、floor_type系统类型、floor_conn连接方式）等字段。
- 文件名称：
RRVS Building survey for exposure modelling in Alsace (France) _201803211610.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：作为元数据文件，记录RRVS调查的背景信息、数据编码标准（GEM taxonomy v2.0）、调查方法（基于Google StreetView图像和OpenStreetMap足迹）等描述性内容。
数据来源
GFZ（GeoForschungsZentrum Potsdam）
适用场景
- 地震工程暴露建模: 用于构建法国阿尔萨斯地区建筑暴露数据库，支持地震风险评估。
- 建筑结构属性分析: 研究区域内建筑的材料类型、抗侧力系统、结构不规则性等特征分布。
- 建筑脆弱性评估: 结合结构属性数据，分析不同类型建筑的地震脆弱性水平。
- 城市防灾规划: 为阿尔萨斯地区制定地震防灾策略提供建筑属性基础数据。
