德瓦纳格里数字书写数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：德瓦纳格里文字,数字书写,图像识别,深度学习,卷积神经网络,机器学习,模式识别
数据概述：
本数据集包含44,000张德瓦纳格里字符的数字图像，涵盖了34个德瓦纳格里字母（包括4个元音和30个辅音）以及10个数字字符。每个字符由100名不同年龄的参与者书写，每人生成440个字符。数据集采用灰度图像格式，分辨率为65x65像素，存储格式为JPEG，每个图像占用约2KB存储空间。数据通过数字化工具记录，确保了高质量的书写样本。
数据用途概述：
该数据集适用于德瓦纳格里文字的手写识别、深度学习模型训练以及模式识别研究。研究人员可利用此数据集开发图像识别系统，优化字符分类算法。此外，数据集还可用于训练卷积神经网络（CNN），以实现高准确率的德瓦纳格里字符识别。该数据集支持多种应用场景，包括手写识别、OCR（光学字符识别）系统开发以及教育和文化领域的文字数字化工作。
