数据集概述
本数据集由宾夕法尼亚州立大学MHPI团队提供，基于高分辨率多尺度可微分HBV水文模型（dHBV2.0UH和dHBV2.0dMC）生成，包含1980-2020年美国大陆（CONUS）的径流模拟数据，涉及GAGES-II站点、MERIT单元流域及河网等多维度水文变量，支持水文模拟与观测对比研究。
文件详解
- Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集访问链接、加载代码链接及使用说明
- S3_dhbv2.0_dataset_tutorial_download.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：AWS S3存储桶数据集下载教程代码文件
- 数据集目录（通过文档可访问）
- dHBV_streamflow_simulation_gages文件夹：含1980-2020年7000+ GAGES-II站点的dHBV2.0UH和dHBV2.0dMC径流模拟数据
- MERIT_flux_states文件夹：含1980-2020年18万MERIT单元流域的基流、蒸散发、土壤湿度等水文变量数据
- dHBV2.0_MERIT_river_network_simulation文件夹：含1980-2020年MERIT河网的dHBV2.0dMC径流模拟数据
数据来源
宾夕法尼亚州立大学Multi-scale Hydrology, Processes, and Intelligence (MHPI)团队
适用场景
- 水文模型性能验证：对比GAGES-II站点模拟径流与观测数据，评估dHBV2.0模型精度
- 流域水文过程分析：利用MERIT单元流域的基流、蒸散发等变量，研究水文循环机制
- 河网径流模拟研究：分析dHBV2.0dMC模型在MERIT无缝河网上的径流模拟效果
- 水文数据同化应用：将多尺度模拟数据用于数据同化算法开发与验证
- 气候变化水文响应研究：基于40年长时间序列数据，分析水文变量对气候变化的响应
