数据集概述
本数据集为论文“Machine Learning and Radiomics Analysis for Tumor Budding Prediction in Colorectal Liver Metastases Magnetic Resonance Imaging Assessment”（ID：diagnostics-2765945）配套数据，包含通过结直肠肝转移MRI的T1加权VIBE序列动脉期图像提取的影像组学特征，用于支持肿瘤出芽预测的机器学习与影像组学分析研究。
文件详解
- 文件名称：Database on arterial phase.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含结直肠肝转移MRI T1-W VIBE序列动脉期图像提取的影像组学特征数据，具体字段为支持肿瘤出芽预测分析的影像组学量化指标（因无预览，字段细节以论文描述为准）
数据来源
论文“Machine Learning and Radiomics Analysis for Tumor Budding prediction in Colorectal Liver Metastases Magnetic Resonance Imaging Assessment”（Manuscript ID: diagnostics-2765945）
适用场景
- 结直肠肝转移肿瘤出芽预测研究：利用影像组学特征数据构建和验证肿瘤出芽预测的机器学习模型
- 医学影像组学特征分析：探索MRI动脉期影像组学特征与肿瘤出芽病理特征的关联
- 结直肠肝转移影像诊断优化：为结直肠肝转移的无创性病理特征评估提供影像组学数据支持
- 机器学习在医学影像中的应用研究：验证不同机器学习算法在肿瘤出芽预测任务中的性能
