低矮建筑表面风压系数预测的人工神经网络模型数据集

数据集概述

本数据集包含用于预测低矮建筑表面风压系数的人工神经网络（ANN）模型代码文件，覆盖平屋顶、双坡屋顶和四坡屋顶三种矩形平面低矮建筑类型，可计算各表面的平均风压系数。

文件详解

• ANN_Hip_LB.m: MATLAB代码文件，用于预测四坡屋顶（Hip-roofed）低矮建筑表面的平均风压系数（Cp）。
• ANN_Flat_LB.m: MATLAB代码文件，用于预测平屋顶（Flat-roofed）低矮建筑表面的平均风压系数（Cp）。
• ANN_Gable_LB.m: MATLAB代码文件，用于预测双坡屋顶（Gable-roofed）低矮建筑表面的平均风压系数（Cp）。

适用场景

• 建筑工程设计: 辅助低矮建筑抗风设计，快速获取不同屋顶类型建筑表面的风压系数参考值。
• 风工程研究: 用于验证或对比不同神经网络模型在建筑风压预测任务中的精度与效率。
• 计算流体力学补充: 为复杂风场模拟提供替代或辅助的风压系数预测工具，提升设计效率。
• 机器学习应用: 研究人工神经网络在土木工程领域特定问题（如风压预测）中的建模方法与优化方向。