电池储能系统运行数据分析数据集BatteryStorageSystemOperationDataAnalysis-kshitizkumawat

数据来源：互联网公开数据

标签：电池储能, 物联网, 能源管理, 数据分析, 可再生能源, 储能系统, 数据采集, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自电池储能系统的数据，记录了电池的运行状态和相关参数。主要特征如下：时间跨度：数据集中部分文件（例如IOT_Add_Details_10_2024.parquet，IOT_Generation_Transactions_statcon_16_23_10_2024_13.parquet，MPPT_Details_10_2024.parquet）的文件名中包含日期信息，推测数据记录时间为2024年10月。地理范围：数据未明确标注地理位置，但PlantCode字段可能包含地理位置信息。数据维度： BatteryAhData.csv：包含ConnectionDeviceId（连接设备ID），Ah（安时），Capacity（容量），CellInSeries（串联电池数量），PlantCode（工厂代码）。 IOT_Add_Details_10_2024.parquet，IOT_Generation_Transactions_statcon_16_23_10_2024_13.parquet，MPPT_Details_10_2024.parquet：包含物联网设备、发电交易、MPPT控制器相关的数据，具体字段信息需进一步查阅文件内容。 stream_length.txt，validation_parameters.txt：包含数据流长度及验证参数相关信息，具体内容需进一步查阅文件内容。数据格式：包括CSV和Parquet两种格式，其中BatteryAhData.csv为CSV格式，其他文件为Parquet格式，方便数据存储和处理。来源信息：数据来源于电池储能系统，可能通过物联网设备采集。已进行初步的数据整理。该数据集适合用于电池储能系统的性能分析、故障诊断和优化控制策略研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源管理、储能系统优化、可再生能源利用等领域的学术研究，如电池寿命预测、储能系统效率分析等。行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在电网调度、储能电站运营、电池健康管理等方面。决策支持：支持储能系统设计、运营和维护的决策制定，优化储能系统的经济效益。教育和培训：作为能源工程、电力系统、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解储能系统的工作原理和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索电池储能系统的运行规律，分析电池性能衰减，优化储能系统的控制策略，提升能源利用效率。