电池健康状态估计数据集

数据集概述

该数据集包含电池健康状态（SOH）估计相关的原始数据、处理后数据、多种算法代码（LSTM、RBF、PSO-RBF、WOA-RBF）及算法结果处理代码，为电池健康状态估计的模型训练与验证提供支持。

文件详解

• 文件名称: Battery SOH estimation.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含内容:
• 原始电池数据
• 处理后电池数据
• 算法代码（LSTM、RBF、PSO-RBF、WOA-RBF）
• 四种算法结果处理代码

适用场景

• 电池健康管理研究: 用于电池SOH估计模型的开发与性能验证
• 机器学习算法对比: 分析LSTM、RBF等不同算法在电池SOH估计任务中的表现差异
• 智能算法优化研究: 探究PSO、WOA等优化算法对RBF模型性能的提升效果
• 电池数据处理方法验证: 测试不同数据预处理流程对模型结果的影响