电池性能计算数据集CalceBatteryData-harpree
数据来源：互联网公开数据
标签：电池性能，数据集，计算科学，能源存储，电动汽车，电池老化，电池管理，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自 CALCE（University of Maryland Center for Automation Research）的电池性能数据，记录了电池在不同条件下的性能表现。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2001年到2021年。
地理范围： 数据涵盖了多个研究机构和实验室，具体包括美国马里兰大学及其他电池研究机构。
数据维度： 数据集包括电池的容量，电压，电流，温度，循环次数，老化时间，充电速度等关键指标。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于 CALCE 的公开研究数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电池性能分析，能源存储研究，电动汽车技术及电池管理系统的开发等领域，特别是在电池老化预测，性能优化和寿命评估等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于电池性能分析，老化预测及电动汽车技术研究，如电池寿命评估，性能优化，充放电策略研究等。
行业应用： 可以为电动汽车制造商，电池生产商提供数据支持，特别是在电池设计，性能优化和老化管理方面。
决策支持： 支持电池性能的预测与管理，帮助相关领域制定更好的产品设计与策略优化。
教育和培训： 作为能源存储，电动汽车及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电池性能分析，老化预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电池性能在不同条件下的变化规律与趋势，帮助用户实现电池性能优化，老化预测等目标，促进电池技术进步和电动汽车产业发展。
