电池与加热系统采样数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,电池,加热系统,驾驶数据,能耗分析,温度变化,行驶速度,充放电状态,电力系统,数据分析
数据概述：
本数据集来源于IEEE Dataport，包含72次真实的驾驶记录，涉及一辆BMW i3 (60 Ah)电动汽车。这些记录涵盖了电池和加热系统的性能数据，旨在为车辆模型的验证提供实测数据支持。我们从这72次记录中选取了4次具有代表性的行程，确保了气候和地理位置的多样性。每个行程的数据包括环境信息（温度、海拔等）、车辆信息（速度、油门等）、电池信息（电压、电流、温度、电量状态）以及加热电路信息（车内温度、加热功率等）。数据以CSV格式存储，便于在各种标准程序（如Excel、Matlab）或自编代码（如Python）中使用和处理。数据被分为两类：A类数据记录于夏季，部分数据缺失；B类数据记录于冬季，数据完整且一致。
数据用途概述：
该数据集适用于电动汽车性能分析、电池管理系统优化、加热系统能耗评估以及车辆动力学研究等多种场景。研究人员可以通过此数据集深入理解电动汽车在不同气候条件下的运行特性，优化电池和加热系统的协同工作，提高车辆的续航能力和能效比。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电动汽车系统的工作原理和性能分析方法。
