该数据集是为分类任务设计的电磁干扰 (EMI) 信号和正常（未受影响）信号的集合，每个信号由 4000 个时间步长组成。幅度以毫伏 (mV) 表示。它包括 8 个不同类别的 EMI 信号和正常信号，代表电气状况和故障（总共 9 个类别）。特征表示为原始信号值，捕捉 EMI 模式的时间和幅度特性。标签提供信号类型的分类表示，支持监督学习应用。该数据集非常适合开发和评估故障检测、状态监测和预测性维护系统中的信号处理和分类算法。
类别及其特征
数据集包括 9 个类别，每个类别代表一种独特类型的 EMI 相关信号或条件：
电弧：
表示由电弧引起的高频脉冲。
信号特征：周期性尖峰，中等噪声。
电晕：
由高压导体周围的空气电离引起。
信号特征：连续低振幅正弦波形。
局部放电 (PD)：
表示未完全桥接绝缘层的局部放电。
信号特征：突然脉冲、不规则模式。
随机噪声：
表示与故障无关的背景噪声。
信号特征：无特定模式的随机波动。
过程噪声：
设备正常运行时产生的噪声。
信号特征：添加噪声的低频正弦信号。
激励脉冲：
与设备激励系统相关的高能信号。
信号特征：高振幅周期性突发。
微火花：
微小放电，产生低振幅振荡。
信号特征：低频调制波。
数据调制：
表示受外部调制影响的信号。
信号特征：低频和高频分量的组合。
正常（未受影响）：
从未受影响的设备记录的信号。
信号特征：平坦或接近零值，噪音最小。
