电动泵电机操作参数及故障预测数据集-2016至2019年-eduardopoleze
数据来源：互联网公开数据
标签：电动泵,电机,操作参数,故障预测,振动监测,温度监控,压力监控,维护,维修,工业数据
数据概述：
本数据集包含自2016年1月至2019年11月期间，一个电动泵电机系统监控历史数据。数据记录间隔为2分钟一次，共涵盖近四年的时间范围。在该期间，电动泵的电机因“传动轴断裂”故障进行了两次维护（2016年2月和2019年10月至11月）。数据集包括电机运行期间的各项关键参数，为故障预测和性能分析提供了宝贵的信息。
数据集包含以下字段：
− estator_temperatura_fase_u：定子U相温度 [°C]
− estator_temperatura_fase_v：定子V相温度 [°C]
− estator_temperatura_fase_w：定子W相温度 [°C]
− mancal_vibracao_acoplado：耦合端轴承振动 [mm/s]
− vazao：流量 [m³/h]
− corrente_fase_u：U相电流 [A]
− pressao_sucção：吸入压力 [kgf/cm²]
− pressao_descarga：排出压力 [kgf/cm²]
− posicao_valvula_descarga：排出口控制阀位置 [0 - 100%]
− mancal_escora_temperatura：轴承座温度 [°C]
− mancal_radial_temperatura_acoplado：耦合端径向轴承温度 [°C]
− mancal_radial_temperatura_nao_acoplado：非耦合端径向轴承温度 [°C]
− selo_mecanico_pressao_acoplado：耦合端机械密封压力 [kgf/cm²]
− selo_mecanico_pressao_nao_acoplado：非耦合端机械密封压力 [kgf/cm²]
− oleo_lubrificacao_temperatura：强制润滑单元油温 [°C]
数据用途概述：
该数据集适用于电动泵电机的故障预测、性能监控、维护计划制定等多个场景。研究人员可以利用这些数据进行振动和温度监测，识别潜在的故障迹象，如传动轴断裂等。维护工程师可以根据数据进行预防性维护，降低故障发生率。此外，该数据集还可以用于教育和培训，帮助学习者理解电动泵电机的运行原理和维护技术。
