电动滑板车租赁数据集ScooterRentData-margan
数据来源：互联网公开数据
标签：共享出行，租赁数据，数据集，时间序列，机器学习，城市规划，交通分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电动滑板车租赁平台的运营数据，记录了电动滑板车的使用情况，租赁行为及相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，包括美国，欧洲及亚洲部分地区的城市中心及郊区。
数据维度：数据集包括租赁时间，地点，用户信息（匿名化处理），滑板车编号，使用时长，租金，天气状况，交通流量等变量。还包括地理坐标，高峰时段使用率等空间和时间特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个电动滑板车租赁公司的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于共享出行研究，城市规划，交通流量分析及机器学习应用，特别是在需求预测，用户行为分析及运营优化中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享出行模式，用户行为研究及城市交通规划等学术研究，如不同时间段租赁需求的差异，用户骑行习惯分析等。
行业应用：可以为共享出行企业，城市规划部门提供数据支持，特别是在站点布局优化，定价策略调整及交通管理方面。
决策支持：支持电动滑板车租赁业务的运营决策和战略制定，帮助优化资源配置，提升服务质量。
教育和培训：作为数据科学，城市规划及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享出行数据及分析方法。
此数据集特别适合用于探索电动滑板车租赁需求与城市活动的关联性，帮助用户实现精准的需求预测，优化运营策略及提升用户满意度，为共享出行和城市交通管理提供数据支持。
