电动汽车-电池与智能电网专利引用网络数据集-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,电池,智能电网,专利,引用网络,技术演进,创新,能源,交通,可持续发展
数据概述：
本数据集包含电动汽车、电池和智能电网三大技术领域的专利引用网络数据，旨在揭示这些技术领域的演进路径和创新发展趋势。数据集基于美国专利商标局（USPTO）的专利数据，并结合了三方专利家族数据库（OECD, 2021）。针对每项技术，数据集提供了四类输出：
a. 专利提取：根据国际专利分类（IPC）或合作专利分类（CPC）筛选出的USPTO专利，并收录于三方专利家族数据库中。
b. 完整节点和链接：通过雪球式方法，追踪专利引用关系，构建完整的专利引用网络（直至无法找到更多被引专利）。
c. 关键词过滤节点和链接：根据关键词对专利引用网络进行过滤，聚焦于特定技术主题。
d. 主要路径节点和链接：识别并提取具有重要引用权重的专利引用路径，揭示技术发展的主线。
数据用途概述：
该数据集适用于技术发展趋势分析、专利组合分析、技术竞争格局研究、技术预测等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析特定技术领域内的创新活动和技术扩散模式；企业可以利用此数据评估自身专利组合的竞争力，并制定技术发展战略；政策制定者可以利用此数据了解新兴技术的发展现状，并制定相应的政策支持。此外，该数据集也适用于学术研究，为技术管理、创新经济学等领域的研究提供数据支持。
