电动汽车充电会话数据分析数据集ElectricVehicleChargingSessionDataAnalysis-danielwimmermoon
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 充电会话, 充电桩, 能源数据, 车辆数据, 功率分析, 时间序列, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电动汽车充电会话的数据，记录了电动汽车充电过程中的详细信息，适用于充电行为分析、充电站性能评估等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2024年6月30日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据“MOON POWER GmbH”等信息推测可能位于欧洲地区。
数据维度：包括“Chargingsession ID”（充电会话ID）、“Charger Serial Number”（充电桩序列号）、“Customer”（客户）、“Start Time”（开始时间）、“End Time”（结束时间）、“Software Version”（软件版本）、“Connector”（连接器）、“Stop Reason”（停止原因）、“Charged Energy (kWh)”（充电能量）、“Peak Power (kW)”（峰值功率）、“Average Power (kW)”（平均功率）、“SoC Start (%)”（SOC起始百分比）、“SoC Stop (%)”（SOC结束百分比）、“Car”（车辆型号）、“EV ID”（电动汽车ID）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hyperlogmotherdata.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于电动汽车充电行为分析、充电站性能评估、电网负荷预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电动汽车充电行为、充电站性能和电网负荷管理等领域的学术研究，如充电模式分析、充电效率评估、用户行为分析等。
行业应用：可为电动汽车充电站运营商、电动汽车制造商和能源公司提供数据支持，用于优化充电站运营、提升充电效率、预测电网负荷等。
决策支持：支持政府和行业制定电动汽车充电基础设施规划、政策制定和市场策略。
教育和培训：作为电动汽车、能源管理等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解电动汽车充电过程，学习数据分析技能。
此数据集特别适合用于分析电动汽车的充电行为模式，评估充电站的性能，预测充电需求，并优化充电策略，以提高充电效率并支持电网稳定运行。
