电动汽车充电行为数据集-2023-tomascoll
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,充电行为,电池容量,充电站,充电时间,能源消耗,充电成本,充电速率,用户行为,车辆性能,环境因素,充电类型
数据概述：
本数据集收录了电动汽车充电行为的相关信息，记录了2023年期间电动汽车用户的充电活动细节。数据集包括用户ID、车辆型号、电池容量、充电站ID和位置、充电开始和结束时间、能量消耗、充电时长、充电速率、充电成本、时间段、星期几、初始和最终电池电量、自上次充电以来行驶的距离、充电时的温度以及车辆的年龄和类型等字段。通过该数据集，可以全面了解电动汽车用户的充电习惯、充电站的使用情况以及影响充电效率的各种因素。
数据用途概述：
该数据集适用于电动汽车充电行为研究、充电站优化规划、用户行为分析、能源消耗预测以及电动汽车相关产品的市场分析等多种场景。研究人员可以通过分析数据集中的充电模式和趋势，为电动汽车充电解决方案提供科学依据；政策制定者可根据数据评估现有充电设施的效率和布局；充电运营商可以优化充电站的运营策略；同时，数据集也是电动汽车企业和科研机构进行产品开发和技术创新的重要数据资源。
