电动汽车充电站充电会话数据ElectricVehicleChargingSessionData-danielwimmermoon

数据来源：互联网公开数据

标签：电动汽车, 充电会话, 充电站, 能源, 传感器数据, 充电行为, 数据分析, 物联网

数据概述：该数据集包含来自电动汽车充电站的充电会话数据，记录了充电过程中的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月17日至2023年1月17日。地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但数据内容反映了充电会话的通用特征。数据维度：数据集包含多个维度，包括充电会话ID、充电桩序列号、开始时间、结束时间、软件版本、连接器类型、停止原因、OCPP错误代码、HYC错误代码、充电能量（kWh）、峰值功率（kW）、平均功率（kW）、SOC起始（%）、SOC结束（%）、峰值电流（A）、平均电流（A）、峰值插针温度负（°C）、峰值插针温度正（°C）、平均插针温度负（°C）、平均插针温度正（°C）、最大插针温差（°C）以及车辆信息。数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为MC_Charger.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于电动汽车充电站，记录了充电过程中的电气参数和环境参数。该数据集适合用于电动汽车充电行为分析、充电站性能评估和能源管理等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电动汽车充电行为分析、充电效率评估、电网负荷预测等学术研究。行业应用：可以为电动汽车充电站运营商提供数据支持，用于优化充电站运营策略、提升用户体验、预测能源需求。决策支持：支持能源管理部门进行电动汽车充电基础设施规划、电网负荷管理以及政策制定。教育和培训：作为能源工程、交通工程和数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车充电过程。此数据集特别适合用于分析充电行为模式、评估充电站性能、优化能源利用效率，帮助用户实现充电站运营优化、提升电网稳定性等目标。