电动汽车充电站充电记录数据集EVChargingSessionRecords-mdasrafulislamraihat
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 充电站, 充电记录, 能源, 交通, 数据分析, 城市交通, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电动汽车充电站的充电会话记录，记录了电动汽车充电过程中的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但记录了每次充电会话的开始和结束时间，可以推断出时间维度。
地理范围：数据集未明确标注地理位置，但包含了充电站的ID和位置ID，可以用于后续的地理位置分析。
数据维度：数据集包含多个字段，如会话ID（sessionId）、充电量（kwhTotal）、花费金额（dollars）、创建时间（created）、结束时间（ended）、开始时间（startTime）、结束时间（endTime）、充电时长（chargeTimeHrs）、星期几（weekday）、充电平台（platform）、行驶距离（distance）、用户ID（userId）、充电站ID（stationId）、充电站位置ID（locationId）、管理车辆标识（managerVehicle）、设施类型（facilityType）、星期几的充电情况（Mon-Sun）、报告邮编（reportedZip）等。
数据格式：CSV格式，文件名为station_data_dataversecsv，便于进行数据处理与分析。
来源信息：数据来源于电动汽车充电站，记录了充电会话的详细信息，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电动汽车充电行为分析、充电站运营优化、能源消耗预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源、交通、城市规划等领域的研究，例如电动汽车充电行为分析、充电站使用模式分析、充电需求预测等。
行业应用：可以为电动汽车充电站运营商提供数据支持，例如充电站选址优化、充电桩使用效率分析、定价策略制定等。
决策支持：支持政府部门制定电动汽车推广政策、优化城市交通规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索电动汽车充电行为的规律，优化充电站运营策略，并为未来的电动汽车基础设施建设提供数据支持。
