电动汽车充电站数据分析数据集ElectricVehicleChargingStationDataAnalysisDataset-mdasrafulislamraihat
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 充电站, 能源, 交通, 数据分析, 时序分析, 机器学习, 充电行为
数据概述：
该数据集包含来自电动汽车充电站的详细充电数据，记录了用户在充电过程中的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含了充电会话的开始和结束时间，可用于分析充电行为的时序特征。
地理范围：数据未明确指出地理位置，但包含了充电站的 ID 和位置 ID，可用于后续的地理位置分析。
数据维度：数据集包括了充电会话 ID (sessionId)、总用电量 (kwhTotal)、充电费用 (dollars)、创建时间 (created)、结束时间 (ended)、开始时间 (startTime)、结束时间 (endTime)、充电时长 (chargeTimeHrs)、星期几 (weekday)、平台 (platform)、行驶距离 (distance)、用户 ID (userId)、充电站 ID (stationId)、位置 ID (locationId)、管理车辆 (managerVehicle)、设施类型 (facilityType)、星期几的充电情况 (Mon-Sun) 以及上报的邮编 (reportedZip) 等多个字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 station_data_dataverse.csv，方便数据读取和处理。
数据来源：数据来源于电动汽车充电站，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电动汽车充电行为分析、充电站运营优化、用户行为分析以及能源消耗预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电动汽车充电行为、充电站利用率、用户充电习惯等方面的学术研究，例如分析充电时长与用电量、用户充电时间分布等。
行业应用：为电动汽车充电站运营商提供数据支持，用于优化充电站的布局、定价策略和运营效率，提升用户体验。
决策支持：支持政府部门制定电动汽车推广政策，优化城市充电基础设施规划，促进电动汽车产业发展。
教育和培训：作为交通运输工程、能源管理、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车充电相关的技术和商业模式。
此数据集特别适合用于探索电动汽车用户的充电行为模式，优化充电站运营策略，并为未来的能源规划提供数据支持。
