电动汽车基础设施需求与供给分析数据集2010-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,充电站,需求预测,供给优化,基础设施规划,时空分析,城市规划
数据概述：
本数据集包含了2010年至2018年间某一地区的电动汽车（EV）充电需求历史以及2018年该地区的现有电动汽车基础设施详情。数据集中的需求历史以64x64等间距点的二维需求地图表示，并已展平为一维索引形式，每个需求点包含索引、x坐标和y坐标。供给数据则包括100个停车点（供应点）的索引、x坐标、y坐标，每个停车点的最大停车槽位数，以及截至2018年已安装的慢速充电站（SCS）和快速充电站（FCS）的数量。所有数据均为无量纲值，需求和供给数据并非来自实际地理位置，但具备真实应用场景的所有特征。
数据用途概述：
该数据集适用于电动汽车基础设施规划、需求预测和供给优化等场景。通过分析历史需求数据和现有供给情况，研究人员可以预测未来几年的需求趋势，并优化充电站的布局以满足预期需求。城市规划者可以利用这些信息来合理规划未来的电动汽车充电基础设施，确保供需平衡。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电动汽车基础设施规划的基本原理和方法。
举例：
例如，通过分析2010年至2018年的充电需求历史数据，我们可以识别出需求热点区域，并根据2018年现有基础设施的详细信息，预测2019年和2020年的充电需求。然后，我们可以在此基础上优化充电站的分布，确保在需求量大的区域提供足够的充电容量，同时避免资源浪费。
