电动汽车普查数据分析数据集ElectricVehiclePopulationCensusData-kottedasaichandu
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 交通运输, 车辆数据, 普查数据, 车辆属性, 城市交通, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自特定地区（美国华盛顿州）的电动汽车普查数据，记录了电动汽车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为单个年份（如2023年），反映了特定时间点的电动汽车保有量情况。
地理范围：数据主要覆盖华盛顿州内的城市和县，包括邮政编码和地理坐标。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如车辆识别码（VIN）、车辆所在县、城市、州、邮政编码、车型年份、品牌、型号、电动汽车类型、清洁能源车辆（CAFV）资格、电动续航里程、基本制造商建议零售价（MSRP）、立法区、车辆管理局（DOL）车辆ID、车辆位置（经纬度坐标）、电力公司和2020年人口普查区。
数据格式：CSV格式，文件名为Electric_Vehicle_Population_Datacsv，方便数据读取和分析。
该数据集适合用于电动汽车保有量分析、城市交通规划、清洁能源车辆推广、以及市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、环境科学和城市规划领域的学术研究，如电动汽车普及趋势分析、不同车型在特定地区的分布情况研究、以及电动汽车对城市交通和环境的影响评估。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司、政府部门和相关行业提供数据支持，尤其是在市场分析、销售策略制定、充电基础设施规划和政策制定方面。
决策支持：支持政府部门制定电动汽车推广政策，优化充电站布局，以及评估相关政策的实施效果。
教育和培训：作为交通运输、数据分析和机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车市场和相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析电动汽车的分布特征、市场表现和潜在影响，有助于优化决策、推动电动汽车产业发展。
