电极利亚城市用电预测数据集2016-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：电力预测,城市用电,天气影响,时间序列,数据科学竞赛,预测模型,小时级数据
数据概述：
本数据集包含了2016年至2020年间电极利亚城市每小时的电力消费记录，共计五年时间。数据集包含多个影响电力消费的关键变量，包括温度、气压、风速以及两个匿名化特征(var1和var2)。这些数据用于研究和预测电极利亚的电力需求，帮助电极利亚公司优化其电力生产计划。
数据用途概述：
该数据集适用于电力需求预测、天气影响分析、时间序列建模等场景。研究人员和数据科学家可以通过该数据集开发预测模型，帮助电极利亚公司根据历史数据预测未来电力需求，从而更好地安排生产。此外，该数据集也适用于学术研究，研究天气和其他因素对电力消费的影响。
举例：
数据集包括以下关键字段：
- ID：每条记录的唯一标识符
- datetime：记录的时间戳
- temperature：记录时间的气温
- var1：匿名特征变量1
- pressure：记录时间的气压
- windspeed：记录时间的风速
- var2：匿名特征变量2
- electricity_consumption：目标变量，表示该小时的电力消耗量（以兆瓦时MWh为单位）
在数据集的竞赛任务中，训练集包含每个月的前23天数据，而测试集则包含每个月的第24天到月底的数据。评估模型性能时，公共排行榜将基于测试集的前两天，而私有排行榜则基于剩余的测试数据。预测的目标是在不使用未来数据的情况下，准确预测每小时的电力消耗量。
