点击率预测数据集ClickthroughRatePredictionDataset-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：点击率，数据集，广告投放，机器学习，预测分析，电子商务，市场营销，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的广告点击数据，记录了用户在浏览网页时对广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的电子商务用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，广告展示时间，用户设备信息，广告位置，广告类型，用户点击行为等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电子商务平台的公开广告点击数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告投放，市场营销和电子商务领域，特别是在点击率预测，广告效果评估和用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击行为，用户偏好分析等研究，如点击率的影响因素分析，广告效果评估等。
行业应用：可以为电子商务平台和广告主提供数据支持，特别是在广告投放策略优化，用户画像构建等方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助商家提高广告的点击率和转化率。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击率预测和广告效果评估技术。
此数据集特别适合用于探索广告点击行为的规律与趋势，帮助用户实现点击率预测和广告优化的目标，提高广告投放效率和效果。
