电机振动监测数据分析数据集MotorVibrationMonitoringDataAnalysis-omiran
数据来源：互联网公开数据
标签：电机, 振动, 监测, 机械故障诊断, 数据分析, 机器学习, 传感器数据, 转速
数据概述：
该数据集包含来自电机振动监测系统的数据，记录了电机在运行过程中的电压输入、转速以及振动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次实验或一段时间内的静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各种电机振动分析场景。
数据维度：包括"V_in"（电压输入）、"Measured_RPM"（测量转速）、"Vibration_1"、"Vibration_2"、"Vibration_3"（三个方向的振动值）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为4E.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电机振动监测实验，已进行原始数据采集。
该数据集适合用于机械故障诊断、振动分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机械工程、振动分析领域的学术研究，如电机故障预测、振动信号分析、特征提取等。
行业应用：可以为工业领域提供数据支持，特别是在设备状态监测、故障预警、维护优化等方面。
决策支持：支持设备管理和维护决策，有助于提高设备可靠性和生产效率。
教育和培训：作为机械工程、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解振动信号分析和故障诊断方法。
此数据集特别适合用于探索电机振动与运行状态之间的关系，帮助用户实现故障预测、优化维护策略等目标。
