电机振动数据集

数据集概述

本数据集包含由振动传感器采集的电机振动数据，主要用于设计和测试机器学习算法，可支持通用分类问题或预测性维护等特定场景的研究与应用。

文件详解

• 文件名称: Description.pdf，文件格式: PDF，内容为数据集相关描述文档
• 文件名称: SOON-pEMP.zip，文件格式: ZIP，为压缩文件，可能包含电机振动原始或处理后数据

数据来源

CHIST-ERA SOON项目

适用场景

• 机器学习算法开发: 用于测试和优化分类算法性能
• 预测性维护研究: 分析电机振动数据以实现设备故障预测
• 工业设备监测: 探索电机运行状态与振动特征的关联
• 传感器数据处理: 研究振动传感器数据的特征提取与模式识别方法