电力变压器运行数据集ElectricityTransformerDataset-ETDataset-tarit21
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统，变压器，数据集，设备监测，预测分析，工业自动化，机器学习，设备维护
数据概述： 该数据集包含来自电力系统中变压器的运行数据，记录了变压器的关键运行参数和状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的电力系统，包括城市，工业区和农村的变电站。
数据维度：数据集包括变压器的电压，电流，温度，负载率，运行时间，故障代码等变量。还包括变压器的型号，安装位置，维护记录等元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电力公司的公开报告和设备监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统的设备监测，预测分析和机器学习等领域，特别是在变压器健康状态评估，故障预测及维护优化任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力设备状态监测，故障预测等学术研究，如变压器的健康状态评估，故障原因分析等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在变压器的运行监测，维护优化和故障预警方面。
决策支持：支持电力设备的运行管理和维护策略优化，帮助电力公司制定科学的设备检修和更换计划。
教育和培训：作为电力工程和设备维护课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力设备的运行状态监测和故障预测技术。
此数据集特别适合用于探索电力变压器运行状态的变化规律与趋势，帮助用户实现设备状态评估，故障预测和维护优化等目标，为电力系统的稳定运行提供数据支持。
