电力法案摘要分析数据集ElectricityActAbstractiveSummaryAnalysis-veerchheda69
数据来源：互联网公开数据
标签：电力法, 法律文本, 摘要生成, 文本分析, 自然语言处理, 法律文书, 文本摘要, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自法律领域的摘要文本数据，记录了关于电力法案相关条款的摘要信息，用于研究和分析法律文本摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据内容可能涉及电力法案相关的法律案例，未明确限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括多个字段，如“Title”（标题）、“reference_summary”（参考摘要）、“tagged_summary”（带标签摘要）、“tagged_rouge1”、“tagged_rouge2”、“tagged_rougeL”（带标签ROUGE指标）、“original_summary”（原始摘要）、“original_rouge1”、“original_rouge2”、“original_rougeL”（原始ROUGE指标）、“tagless_summary”（无标签摘要）、“tagless_rouge1”、“tagless_rouge2”、“tagless_rougeL”（无标签ROUGE指标）。
数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，便于进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于法律案例或相关法律文档，具体来源未明确。
该数据集适合用于文本摘要、自然语言处理、信息检索等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律文本分析、自动摘要、信息抽取等学术研究，以及法律文本的语义分析、知识图谱构建等。
行业应用：可以为法律行业提供数据支持，例如辅助法律文书的撰写、快速理解法律条款、提升法律信息检索的效率。
决策支持：支持法律专业人士快速获取关键信息，辅助法律决策。
教育和培训：作为法律专业学生和研究人员的辅助材料，帮助其深入理解法律文本分析和摘要生成的相关技术。
此数据集特别适合用于探索法律文本的摘要生成方法，评估不同摘要算法的性能，并用于构建法律领域的智能应用。
